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初心者でも1日でも分かる!
1日集中「AI入門講座」講座

講座の特徴

完全初心者向けの「1日集中AI入門講座」では、AIの基礎知識を1から学ぶことができます。
講座の後半では無料のクラウドサービスを使って、受講者全員が1人1台のパソコンを操作しながらワークショップ形式でレクチャーします。

講師の手順に従って作業するだけで、機械学習環境の構築から基本操作を習得し、その日から簡単な機械学習モデルを作成・学習できます。

定員10名の少人数で行われるので、気になっている点はなんでも気軽に聞くことができます。
※他サイトでも募集しているため、お申し込みタイミングによっては、人数は若干増える場合があります。

  • 初心者向けに特化した1日完結講座
  • 10名の少人数制
  • 経験豊富なスクール講師が担当
  • PC準備不要(スクールPC使用)
  • 年10回以上開催、実績のあるITスクールが運営
  • 特典:当講座のオリジナルテキスト無料配布

対面型対応 オンライン対応
講座名 AI入門講座
開催予定 開催日程はこちらから
対象・前提条件 ・AI初心者・未経験の人(エンジニア・マネージャー問わず)
・キーボード入力、コピー&ペーストなどの基本操作がスムーズにできる方
定員 10名の少人数
時間 10時~17時
実施形態 ワークショップ形式(講義+個人ワーク)
受講料 29,800円 (税込)
特典 当講座のオリジナルテキスト無料配布
会場(通学) 【東京開催】東京都の神田駅、秋葉原駅周辺の神田ITスクール内セミナー会場
会場(オンライン) ご自宅などお好きな場所からZOOMを使用
持ち物(共通) ・筆記用具
・gmail, yahooメール等の外部からアクセス可能なwebメール
 (現在ご利用のものがあればそちらで大丈夫です。)
・飲み物等
持ち物(通学) ・データお持ち帰り希望の方は、USBメモリ
持ち物(オンライン) ・PC(インターネット接続可、環境構築済みのもの)

AI入門講座はこんな方におすすめ!

  • AI社会でも求められる人材でありたい方
  • AIをビジネスに活用していきたい方
  • AIに興味はあるけれど、漠然としてよくわからない方
  • どういう仕組みでAIが動いているのか興味がある方
コミュニケーション

受講目標 ― 7時間の講座が終わったら、できるようになること

  • AIや機械学習、ディープラーニングの全体像がわかります
  • AI開発の流れを把握することができます
  • 簡単なAIモデルが作成できるようになります
  • 今後AIを学習していくための基礎知識が1日で身に付きます

当AI入門講座で学ぶ機械学習のイメージ

講座内容

はじめに 当講座の概要

当講座について

  • 当講座について
  • 当講座の構成
  • 当講座の運営会社について
  • 当講座の進め方
  • 全額返金について

第1章:AIとは

  • AI(人工知能)とは
  • AI(人工知能)の定義と種類
  • 現状の人工知能の大まかな分類
  • AIブームの歴史
  • 2012年 ディープラーニングが知れ渡る
  • 現在の分野別AIの性能レベル
  • 機械学習は多くの分野で活用できる
  • 機械学習が得意なこと
  • 機械学習が苦手なこと

第2章:AIの活用事例

  • 画像認識事例
  • 回帰分析事例
  • 自然言語処理事例
  • 強化学習事例
  • その他の活用事例

第3章:AI業界の現状
  • AI分野の将来性
  • 国別AI予算
  • 大手IT企業、ベンチャー、大学の状況
  • AI開発に必要な3つのスキル
  • AIスキル体系
  • 従来のエンジニアとAIエンジニアの違い
  • AI業界の最新職種
    • AIエンジニア
    • データサイエンティスト
  • 取得しておきたい資格試験
    • G検定(ジェネラリスト)
    • E資格(エンジニア)
  • AIスキルロードマップ
第4章:機械学習とは

  • 現代のAIに機械学習は必須
  • 機械学習とは
  • なぜ機械学習を使うのか
  • 機械学習は大きく分けて3つに分類される
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • 強化学習
  • よく使う機械学習アルゴリズム

第5章:ディープラーニングとは

  • ディープラーニングとは
    • パーセプトロンとは
    • 重みとは
    • バイアスとは
  • ニューラルネットワークとは
  • ディープラーニングのインパクト
  • ディープラーニングの難しさ
  • ディープラーニングフレームワーク一覧

第6章:AIの構築方法

  • AI開発の大きな流れ
    • データ分析フェーズ
    • システム開発フェーズ
  • AI・AIモデル開発の種類
    • 独自アルゴリズム作成
    • 完成アルゴリズム作成
    • AIプラットフォーム活用
    • 学習済みAIモデル活用
  • AI開発の詳細な流れ
    • ①AI企画立案
    • ②データの収集・整備
    • ③データ前処理
    • ④AIモデル構築
    • ⑤AIモデル評価
    • ⑥AIアプリ開発
    • ⑦仮運用・検証
    • ⑧AIアプリ導入
    • ⑨AI運用データ蓄積
    • ⑩AIモデル再学習
  • AI開発において失敗を避けるために

第7章:画像判別AIを作ろう

  • 画像判定はディープラーニングが基本
  • 畳み込み層とは
  • プーリング層とは
  • ILSVRC2012で優勝したCNNのアルゴリズム

第8章:付録

  • AIを作る際の注意点
    • 著作権法、個人情報保護法
    • データの正しさ、偏り
    • 悪用へのセキュリティ対策
    • クライシス・マネジメント(危機管理)
  • 利用できるクラウドAIサービス

当日の流れとタイムスケジュール

10:001日集中AI入門講座開始
第1章:AIとは【20分】
第2章:AIの活用事例【20分】
第3章:AI業界の現状【30分】
第4章:機械学習とは【50分】
12:00休憩(昼休み)
13:00
第5章:ディープラーニングとは【60分】
第6章:AIの構築方法【80分】
第7章:画像判別AIを作ろう【20分】
第8章:付録【20分】
質疑対応等【30分】
17:00講座終了(お疲れ様でした。)
※昼休み以外(10時~16時の間)にも小休憩を挟みます。
※時間は目安で、前後する場合がございます。

注意事項

※当講座は主に「AI開発の全体像を体系的に学ぶ」講座であり、生成AIの各種ツールの使い方を学んだり、Pythonでプログラミングを行う訳ではありません。
AI開発のためのプログラミング方法について学びたい方は「Python入門講座」や「Pythonで作るAI開発の流れ入門講座」をご参照ください。

決済・キャンセルポリシー

オンライン講座受講時の事前準備

オンラインで受講いただく場合は、ZOOMと環境構築が必要となります。
必ず事前にをご確認いただき、受講開始までに準備を完了しておいてください。
オンライン講座(ZOOM)の準備はこちら

環境構築手順はこちら

当日は時間が限られているため、環境構築を忘れてしまった場合は「キャンセル処理(オンライン講座の場合)」または「スクールのPCをご利用(対面講座の場合)」いただきます。

AI入門講座受講者の声

  • 女性 30代

    AI、機械学習をつかってできることや時間や費用についてこと細かく知ることができて良かった。 頂いた資料を元にツールで実際に動かしてみたい。

  • 男性 30代

    大変丁寧で、疑問点について的確に教えていただいたので、理解が出来ました 自身が今後AIにおける考え方や指標について組み立てについて考えていきたいと思います。 機会があれば、別セミナーに参加できればと思いました。

  • 男性 60代

    大変、興味深く参考になりました。 ありがとうございました。

  • 男性 40代

    説明はよかったですが、もっと自分の手を動かしてモジュールなど作成して確認する時間があればなと思いました。ありがとうございました。

  • 男性 40代

    実際の操作を行いながら、学べてよかった。クレジット審査という事例が具体的でわかりやすかった。Flaskのバージョンは事前にホームページが修正されているとよかった。

  • 女性 20代

    AI学習のついての概要と今後どのように学習を進めたらいいかなどが分かってよかったです

  • 男性 20代

    人工知能 = 映画とかでもよくあるような喋って答えてするようなものをイメージしていましたが、 ルンバや検索エンジンなども人工知能という扱いという認識がありませんでした。 AI開発に必要なスキルはパーセントロン、バイアス、闘値など数学的な部分の知識なども必要なため、普通のエンジニアとはまた違ってきて難しい分野だと思いました。 専門用語だったり数学的な部分が多かったため。そういうものなんだ というレベルにしか理解できない部分が多かったですが、知るきっかけ、AIとはこういうものが必要でこれからどうなっていくか少し分かったのでよかったです。

  • 男性 20代

    大変丁寧に教えて頂いたため、開発への糸口がつかめた気がしました。 開発の経緯が「これからはAIの時代だ。」と漠然した理由しかない状態なので、 一度、目標をどうするのか社内に持ち帰って検討する所から始めようかと思います。

  • 男性 20代

    今ままでAIについては何も知らない状態でしたが、丁寧に教えていただいたため、成り立ちや仕組みについて少しは理解出来たと思います。 質問もしやすい環境でしたので、わからないまま取り残されることもなく楽しく参加することが出来ました。 また機会があれば参加したいと思います。

  • 男性 20代

    職場でAIを取り扱う上で最低限必要なことを知ることが出来ました。これを機に、AI開発で必要な数学的知識やノウハウの学習機会にもっと意識を向けたいと思いました。

  • インストラクター

    その他


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