Pythonで作るAI開発の流れ入門講座

実際に自分でも手を動かしながら進めていくため、頭に入りやすかった。 コードを実際に書く際も、ソースコードをコピーするだけでなく、数値を変えてみたりしてどう結果が変わるかなどを確かめる時間も作って頂いたため、より理解しやすかった。 忘れないように週末などを利用して自宅でも復習していきたいと思います。

実際に手を動かしてコードを書いて、動作する様子が非常に面白かったです。 ただ、新たに知った知識がたくさんあったので、定着させるにはテキストをもとに自分でまとめなおす必要があると感じました。

AI開発に用いる数学および開発環境の知識がほぼ0の状態の私としては、難易度は丁度よいと感じました。 特に、０からでは何を学べばよいかさえ分からないので、取っ掛かりがつかめたのは大きなポイントでした。 ありがとうございました。

機械学習についての知識が無かったため受講前に思っていたよりも難しい内容でしたが、AI開発特有の用語や仕組みを繰り返し重点的に説明して頂けて助かりました。 短い期間でしたが流れに沿って学習できたことで、どこから理解するべきか今後勉強していく上での手掛かりになりました。

ご丁寧に教えていただいて大変助かりました。 内容は少し難しい部分がありましたが、ここは自習が必要と感じました。 いろいろとお話をいただいた折、今後セミナーの内容を基に進めたいと思います。 どうぞ宜しくお願い致します。

少し興味があり受講しましたが、期待以上に面白く参考になりました。 機会があればまた次回も受講したいと思う内容でした。

漠然としていたAI開発のイメージが少し見えてきました。 しかしながら、実際の利用には多くの選択肢の中から適切に選択できる知識が必要であり、非常に高度であると感じました。

組み込み系の開発を実務で行っています。 テスト工程の効率化でＡＩが使用されてきています。 基礎の基礎しかまだ分かっていないので、 今回、教えていただいたことを実務でいかせれるようにしっかり勉強していきたいと思います。

ライブラリの該当機能がその部分でなぜ必要になるのかが少し理解出来ないところもありましたが。流れは学べたと思います。ありがとうございました。

日付が開いてしまったため、2回目に思い出すのに時間がかかってしまったのと、少しモチベーションが下がってしまいました。 チャットでの質問への反応が早く、手詰まり感がないため、とてもよかったです。 Q2に関しては会社が実施するとのことで、参加させていただいたため、この質問方法では回答できないかと感じました。 ありがとうございました。

実際に自分でも手を動かしながら進めていくため、頭に入りやすかった。 コードを実際に書く際も、ソースコードをコピーするだけでなく、数値を変えてみたりしてどう結果が変わるかなどを確かめる時間も作って頂いたため、より理解しやすかった。 忘れないように週末などを利用して自宅でも復習していきたいと思います。

実際に手を動かしてコードを書いて、動作する様子が非常に面白かったです。 ただ、新たに知った知識がたくさんあったので、定着させるにはテキストをもとに自分でまとめなおす必要があると感じました。

AI開発に用いる数学および開発環境の知識がほぼ0の状態の私としては、難易度は丁度よいと感じました。 特に、０からでは何を学べばよいかさえ分からないので、取っ掛かりがつかめたのは大きなポイントでした。 ありがとうございました。

機械学習についての知識が無かったため受講前に思っていたよりも難しい内容でしたが、AI開発特有の用語や仕組みを繰り返し重点的に説明して頂けて助かりました。 短い期間でしたが流れに沿って学習できたことで、どこから理解するべきか今後勉強していく上での手掛かりになりました。

ご丁寧に教えていただいて大変助かりました。 内容は少し難しい部分がありましたが、ここは自習が必要と感じました。 いろいろとお話をいただいた折、今後セミナーの内容を基に進めたいと思います。 どうぞ宜しくお願い致します。

少し興味があり受講しましたが、期待以上に面白く参考になりました。 機会があればまた次回も受講したいと思う内容でした。

漠然としていたAI開発のイメージが少し見えてきました。 しかしながら、実際の利用には多くの選択肢の中から適切に選択できる知識が必要であり、非常に高度であると感じました。

組み込み系の開発を実務で行っています。 テスト工程の効率化でＡＩが使用されてきています。 基礎の基礎しかまだ分かっていないので、 今回、教えていただいたことを実務でいかせれるようにしっかり勉強していきたいと思います。

ライブラリの該当機能がその部分でなぜ必要になるのかが少し理解出来ないところもありましたが。流れは学べたと思います。ありがとうございました。

日付が開いてしまったため、2回目に思い出すのに時間がかかってしまったのと、少しモチベーションが下がってしまいました。 チャットでの質問への反応が早く、手詰まり感がないため、とてもよかったです。 Q2に関しては会社が実施するとのことで、参加させていただいたため、この質問方法では回答できないかと感じました。 ありがとうございました。

数学の知識も必要であり、内容的には難しく感じましたが、今まで全く知らなかったAI開発の中身を知るいい機会となりました。 今回のセミナーでの経験を取っ掛かりとして、新しい分野への挑戦に繋げていけたらと思います。

数学が得意では無いので、理解に及ばない点が多かったが、Pythonのライブラリや関数の使い方については理解出来るものも多かったのでPython開発の大きなきっかけになりました。 ご紹介頂いた資格を目標にまずは普段の生活の中で使用出来るAI開発を行いながら知識を蓄えていきたいと思います。 2日間にわたり貴重な機会を頂き誠にありがとうございました。

ディープラーニングの仕組みなどを非常にわかりやすく解説いただき、ありがとうございました。 画像認識がとても難しく感じましたが、研修で学んだことを復習し、さらに理解を深めます。 2日間ありがとうございました。

丁寧に説明いただき、実際に書きながら進めていたため、ざっくりとAI開発とはこんな流れなのかといったことがわかりました。 2日間ありがとうございました。

実際にAIシステムを開発することに触れることができ、非常によかった。 できれば、このNotebookでやっていることをPC上のコマンドラインでも実行してみたかった。 2日目の午後の部は駆け足過ぎて、もう少しじっくり考える時間がほしかった。

前回参加させていただいたAI入門セミナーの内容と絡めつつ説明して頂いたので、全体的な開発の流れや概要について理解しやすかったです。 ただ、後半の学習モデルや精度確認についてインプットが多く、情報の整理が難しかったので、アウトプットする時間を設けて頂けるとさらに理解できたかもしれないと感じました。 難しかった部分については、自宅でも復習しておこうと思います。

難しくて全ては理解できませんでしたが、 今まで全く分からなかったAIの開発について 少しイメージがつかめたので良かったです。 画像判定AIもどうやって画像を数値に直しているのか不思議でしたが、 今回その方法についても説明があって面白かったです。

AIについてはなんとなく知っているレベルでしたが、形にするだけであればライブラリを組み合わせることで手軽に実装できることが分かりました。 ただやはり、目的に応じて適切なアルゴリズムを選択したり、精度を上げるための調整といったことを自分で考えて行うには、もっと知識が必要になることを痛感しましたが、それが分かっただけでも有意義な時間でした。

自分が思っていたよりも簡単に実装できる事を知り、以前よりもAI開発やPythonに興味が湧きました。色々と事前準備が必要な前処理や、もっと知識が必要そうな判定精度はとても大変そうですが、ライブラリを上手く活用できれば自分でもスキルアップしていけそうな気がします。

Pythonを使ったAI開発の全体像が大まかに見えてきた。すぐに色々作れるようになる訳ではないが、今日のセミナーで今後どういった学習が必要になるか整理できた気がする。やっとインプットとアウトプットを並行して行えそうで嬉しい。ありがとうございました。